Отправлено: 
05/29/2006, 20:30:58
e-mail автора
|
 |
Нейронные сети
Отправитель Семен ( bp48@yandex.ru )
Среда, 07 Января, 2004 в 15:33:19
Сообщение:
Добрый день,
Интересно услышать об опыте применения нейросетей при создании МТС и методов ММ.
С уважением,
Семен.
|
 | RE: Нейронные сети
Отправитель А. Г.
Четверг, 08 Января, 2004 в 17:31:31
Сообщение:
Я пытался их применять для прогноза цен на завтра. Итог неутешителен: "лучшая нейронная сеть - это линейная регрессия".
Как применить для создания МТС даже ума не приложу.
С уважением
|
| Нейронные сети
Отправитель Cемен
Пятница, 09 Января, 2004 в 14:05:03
Сообщение:
Ок, подучусь в данной сфере - тогда поделюсь опытом
|
 | RE: Нейронные сети
Отправитель beliberden@hotbox.ru">К.Белибердин
Вторник, 18 Января, 2005 в 18:42:30
Сообщение:
...применять НС для прогнозирования цен на завтра, с моей точки зрения, бесперспективно...
...я в основном пользуюсь ими для отрисовки инерции от 2-х недель до 1,5 месяцев... в условиях, когда тренд сделан, графички получаются весьма правдоподобными...
...а иногда бывали и курьезы... например, в конце 99-го сконстролил прогноз по рае на полгода вперед... отследил неделю - четко идет... потом занялся другими делами... вернулся - все полгода рая четко следовала, несмотря на все происходившее... и выборы были... момент падежа NASDAQа вообще четко прорисован... моменты, уровни - все на месте... я тады чуть в высший разум не поверил  ))...
|
| RE: Нейронные сети
Отправитель ДА
Среда, 19 Января, 2005 в 12:17:46
Сообщение:
а какие входные параметры вы используете для нейронной сети?
|
| RE: Нейронные сети
Отправитель OVK ( o_v_knyaginin@mail.ru )
Понедельник, 17 Октября, 2005 в 12:26:59
Сообщение:
Помимо прогнозирования, с помощью НС возножно распознавание паттернов и, в некотором смысле, анализ истории. Закончу с кандидатской, займусь этим.
|
| RE: Нейронные сети
Отправитель on2step ( gvam@rambler.ru )
Суббота, 22 Октября, 2005 в 19:15:55
Сообщение:
Новая книга по нейронным сетям!
Нейронные сети (neural network): полный курс
2-е издание Саймон Хайкин (Simon Haykin)
В книге рассматриваются основные парадигмы искусственных нейронных сетей. Представленный материал содержит строгое математическое обоснование всех нейросетевых парадигм, иллюстрируется примерами, описанием компьютерных экспериментов, содержит множество практических задач, а также обширную библиографию. В книге также анализируется роль нейронных сетей при решении задач распознавания образов, управления и обработки сигналов. Структура книги очень удобна для разработки курсов обучения нейронным сетям и интеллектуальным вычислениям. Книга будет полезна для инженеров, специалистов в области компьютерных наук, физиков и специалистов в других областях, а также для всех тех, кто интересуется искусственными нейронными сетя.
По этой ссылке более детально:
http://www.williamspublishing.com/Books/5-8459-0890-6.html
|
|
